OVOTJohann VIENNET
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Johann VIENNET · Head of Data & AI

Transformer la Data en capacité décisionnelle.

J’accompagne les directions Data, IT et Finance lorsque les indicateurs sont contestés, les responsabilités floues, les investissements difficiles à arbitrer ou les initiatives Data & IA peinent à passer à l’échelle.

Identifier ce qui bloque réellement la décision et construire une trajectoire proportionnée à l’enjeu.

Examiner un enjeu Data & IA Découvrir l’approche OVOT

Un système de décision

01Rôles explicites
02Règles partagées
03Arbitrages assumés
RésultatUne même réalité pour décider.

Près de 20 ans d’expérience chez des grands groupes du CAC 40 et du SBF 120

Air Liquide Healthcare
Verescence
Servier
Sanofi Aventis
Crédit Agricole
Franfinance
SEB
Orange
SNCF

Quand faire appel à OVOT ?

Quand la difficulté n’est plus seulement technique.

OVOT intervient lorsque les données, les responsabilités ou les investissements existent déjà, mais ne permettent plus de décider avec suffisamment de clarté.

01

Vos chiffres sont techniquement justes, mais continuent d’être discutés.

Réconciliations répétées, confiance fragilisée et décisions retardées.

02

Vous avez déjà investi dans votre plateforme, mais la valeur reste difficile à démontrer.

Capacités sous-utilisées, coûts récurrents difficiles à défendre et arbitrages budgétaires moins lisibles.

03

Data, IT et métiers ont chacun de bonnes raisons, mais l’arbitrage reste bloqué.

Reprises entre équipes, attentes prolongées et décisions reportées faute d’autorité explicite.

04

Les initiatives IA se multiplient plus vite que votre capacité à les gouverner et les industrialiser.

Capacité mobilisée par des POC dispersés, responsabilités incertaines et passage à l’échelle difficile à financer.

Résultats documentés

De l’analyse à la décision.

Cas d’usage Data & IA identifiés

Cas d’usage priorisés selon leur valeur et leur faisabilité

Décisions d’investissement ou de lancement

Résultats consolidés de huit diagnostics Data & IA réalisés auprès d’acteurs industriels.

Le problème

Les entreprises produisent toujours plus d’information. Elles ne partagent pas toujours la même réalité.

Quand les définitions divergent, que les responsabilités restent implicites et que les priorités s’accumulent, la technologie ne résout pas le désaccord : elle le rend visible.

01

Des KPI contestés

Un même indicateur produit plusieurs réponses selon le contexte.

02

Des responsabilités floues

La donnée existe, mais personne ne sait clairement qui arbitre.

03

Des priorités empilées

Les demandes s’ajoutent sans trajectoire commune ni création de valeur explicite.

Deux responsabilités, une même exigence

Parler d’abord des décisions à sécuriser.

Un DAF et un DSI n’entrent pas par les mêmes problèmes. OVOT relie leurs priorités sans dupliquer la démarche.

Parcours DAF

Reprendre le contrôle des chiffres.

Ce qui compte

Fiabilité des indicateurs, cohérence des reportings, visibilité sur la performance et réduction des retraitements manuels.

Ce qu’OVOT apporte

OVOT clarifie les définitions, les responsabilités et les règles de validation pour rendre les arbitrages plus rapides et plus explicables.

Réalisation associée : reporting mutualisé et gouvernance des KPI chez Air Liquide Healthcare.

Voir la preuve reporting

Parcours DSI / Head of Data

Construire une capacité Data robuste.

Ce qui compte

Architecture, industrialisation, gouvernance, habilitations, maintenabilité, dette technique et passage à l’échelle.

Ce qu’OVOT apporte

OVOT relie la trajectoire technique aux usages, aux responsabilités et aux conditions d’exploitation pour éviter une plateforme sans adoption.

Réalisations associées : trajectoire AWS / Power BI et priorisation des initiatives IA.

Voir les preuves Data et IA

Trois preuves concrètes

Des réalisations et des livrables,
pas une liste de compétences.

Chaque preuve distingue le travail réalisé, sa représentation simplifiée et le contexte dans lequel elle a été produite.

Mission · Air Liquide Healthcare

Fiabiliser et gouverner un reporting européen.

Une trajectoire commune à six filiales : définitions partagées, modèles en étoile, habilitations, audiences, actualisations planifiées et intégration de rapports Power BI dans Salesforce.

  • Portefeuille : 650 rapports examinés, 500 retenus pour la migration.
  • Rationalisation : 150 rapports devenus inutilisés, obsolètes ou redondants, ou liés à des univers décommissionnés, n’ont pas été reconduits dans le nouveau dispositif.
  • Livrable montré : deux schémas de synthèse illustrant la transformation applicative et le déploiement européen.

Transformation applicative

Un CRM européen unifié pour mieux piloter.

En France, migration de Microsoft Dynamics 365 vers CX, et en parallèle, déploiement de CX dans d'autres filiales européennes.

Déploiement européen

Du pilote français à une trajectoire commune.

Une démarche de déploiement progressif, adaptée aux contraintes locales des six filiales européennes.

Symptôme

Après avoir validé les deux rapports pour leur mise en production, les mêmes utilisateurs métier référents ont ouvert une anomalie : un même KPI affichait deux valeurs différentes.

Faits

Les rapports reposaient sur le même DataMart, le même KPI et les mêmes règles de calcul. Le premier appliquait une sécurité fondée sur la géographie commerciale, le second sur la géographie logistique. Ils observaient donc des populations autorisées différentes.

Arbitrage

Un troisième rapport combinant les deux logiques a été envisagé. La décision finale a été de conserver les deux rapports et de ne pas fusionner artificiellement leurs périmètres.

Portée

La page d’accueil de chaque rapport précise désormais le périmètre, la définition du KPI, la population concernée et le contexte d’utilisation. La divergence est devenue explicable et gouvernable sans ajouter une nouvelle couche.

Réalisation professionnelle · Architecture simplifiée

Relier AWS, la modélisation et la restitution Power BI.

Dans le cadre d’une migration progressive des environnements Data on-premise vers AWS, la chaîne décisionnelle s’appuyait sur Redshift et Athena, des modèles en étoile et sémantiques, puis Power BI avec RLS, audiences, actualisations planifiées et intégration Salesforce.

  • Rôle : pilotage de la trajectoire et coordination des équipes métier, Data, BI et partenaires.
  • Représentation : seuls les composants documentés sont montrés. Les services non attestés sont volontairement omis.
  • Résultat : plateforme modernisée et usages décisionnels mutualisés entre six filiales.
Représentation illustrative de la chaîne Data. Le schéma ne constitue pas un inventaire exhaustif de l'architecture déployée.
Gouvernance et sécurité : des accès adaptés aux responsabilités. Données financières fictives.

Cas pratique réalisé · Parcours ALEGRIA

Prioriser les initiatives IA avec des arbitrages explicites.

Le fil rouge ALEGRIA a permis de structurer une démarche de priorisation, de la visibilité sur le portefeuille jusqu’à la construction d’une trajectoire de mise en œuvre.

  • Démarche : recenser les initiatives, documenter les hypothèses, organiser la décision et séquencer la trajectoire.
  • Apport : un support commun pour comparer les initiatives et rendre les arbitrages explicites.
  • Cadre : cas pratique réalisé dans un parcours de formation, et non mission client.

L’approche OVOT

La gouvernance n’est pas la finalité.
La qualité des décisions l’est.

Une capacité décisionnelle apparaît lorsque les rôles, les règles et les arbitrages convergent vers une même réalité opérationnelle.

01RôlesQui définit, produit, contrôle et décide ?
02RèglesQuelle définition et quel périmètre font autorité ?
03ArbitragesQue faut-il prioriser, financer ou arrêter ?
04DécisionUne action fondée sur une réalité partagée.

La méthode

Commencer par la décision. Jamais par l’outil.

Un chemin de travail simple pour passer d’un problème perçu comme technique à une trajectoire de transformation pilotable.

  1. 01

    Cadrer la décision

    Identifier la décision à améliorer, son propriétaire et la difficulté réelle.

  2. 02

    Clarifier les responsabilités

    Rendre explicites les rôles, les règles et les autorités de décision.

  3. 03

    Aligner la réalité

    Fiabiliser les KPI, les référentiels et les conventions qui fondent la confiance.

  4. 04

    Construire la trajectoire

    Prioriser les capacités, les plateformes et les investissements réellement nécessaires.

  5. 05

    Mesurer la valeur

    Suivre l’adoption, les usages et l’amélioration effective des décisions.

Remonter à la décision

Les pratiques survivent souvent plus longtemps que les décisions qui les ont fait naître.

01Conséquence observableCe qui justifie l’attention
02Triangle OVOT
Triangle OVOT reliant le contexte, la pratique et la décision
03PreuveCe que les faits autorisent
04ArbitrageChoisir la trajectoire

Quelle décision cette pratique sert-elle encore ?

AgirTesterPréparerMaintenir

De la stratégie à l'exécution

De la décision aux résultats : une méthode structurée et pilotée.

De la clarification des enjeux métier à la mesure des résultats.
Exemple de suivi opérationnel. Données fictives.

L’expérience

Relier la stratégie à la capacité d’exécution.

De septembre 2018 à octobre 2025, j’ai construit et piloté une roadmap Data couvrant six filiales européennes. La mission associait gouvernance multi-filiales, plateforme décisionnelle consolidée et coordination des métiers, de l’IT, des équipes Data et des partenaires.

6 filiales européennes
France, Belgique, Allemagne, Italie, Espagne et Portugal
COMEX et directions
Finance, Opérations, Produits et Technologie
Jusqu’à 25 personnes
Leadership d’équipes pluridisciplinaires et coordination d’un écosystème de partenaires

Regards professionnels

Ce qu’ils retiennent de la collaboration.

J'ai eu le plaisir de travailler avec Johann plus de 5 ans. Il est très à l'écoute, très réactif et toujours à la recherche de solutions aux besoins clients.
Rodolphe L.Home Healthcare Business Process Owner DATA at Air LiquideCollaboration transverse · septembre 2025
A l'écoute des besoins de ses interlocuteurs. Disponible et réactif, moteur dans la recherche de solutions. Accompagnement des collaborateurs dans la prise en main de nouveaux outils.
Christel G.Data Director - ALSD FranceCliente de Johann · septembre 2025
J'ai apprécié le sérieux et le sens du service Client de Johann. Il est très rigoureux et à l'écoute pour comprendre les besoins de ses clients. Johann est un vrai atout dans une équipe. Je le recommande.
Fabienne L.Directeur Administration-Gestion chez ALSD FranceCollaboration chez Air Liquide Healthcare · octobre 2021

Des environnements métiers où la fiabilité des données compte.

Santé et pharmacie, industrie, services : des contextes différents, avec une même exigence de pilotage et de gouvernance.

Illustration des trois secteurs d'activité : santé et pharmacie, industrie et services.

One Version of Truth

Des analyses pour dirigeants et Data Leaders.

Chaque publication déplace le débat de la technologie vers les décisions, les capacités et les arbitrages qui transforment réellement l’organisation.

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07 · Operating Model

Pourquoi le Data Office est devenu une capacité stratégique de l’entreprise

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